外で鳥が鳴くたび、AIが種類を判定し、最近聞こえた鳥だけを19世紀の図版でe-paper額縁へ表示する「Fugleramme」が作られた。Raspberry Pi 5とBirdNET-Goで周囲の鳥の声を認識する仕組みで、ノルウェーに設置されている。

最新の音声認識を使っている一方、表示されるのは昔の自然史図版。デジタルな判定結果を、その日の庭専用の古い鳥図鑑のような見た目へ変換している。

一人でバドミントンを練習するとき、相手の代わりにシャトルを出してくれる装置が必要になる。そこで、小型のDenso VS050産業用ロボットアームをシャトル供給係にする練習機が作られた。

空圧グリッパーでホッパーからシャトルを一個つかみ、高速回転する2枚のディスクへ丁寧に投入して射出する。金属3Dプリント部品まで使い、人間の練習相手がいないという日常的な問題へかなり工場寄りの設備で応えている。

大規模GPUを使うことが多い画像生成AIを、4MBのフラッシュしかないRP2350マイコンへ押し込んで動かす試みが行われた。生成できるのは128×128ピクセルの顔画像で、1枚あたり約20秒かかる。

モデルと推論コードを4MBへ収め、USB経由だけでなくVGAアダプタで直接表示することも可能。巨大化するAIとは逆に、「どこまで小さな計算機で動かせるか」を突き詰めた工作である。